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来源：彩票宝2023-10-14 17:48

在免税店因排队问题起冲突 11人被三亚警方拘留******

　　中新网三亚1月16日电 (记者王晓斌)三亚警方15日晚发布警情通报称，于某男等11人在三亚国际免税城排队购买商品时发生肢体冲突，均被处以行政拘留并处罚款。

　　通报称，2023年1月14日10时30分许，三亚市公安局海棠分局接到报警，在三亚市海棠区国际免税城有人斗殴，民警立即赶到现场处置，并依法将涉案人员传唤回派出所接受调查。

　　经查，于某男(男，19岁)、黄某翔(男，20岁)、孙某博(男，35岁)、崔某鹏(男，35岁)、马某(男，35岁)与陈某寿(男，38岁)、苏某民(男，37岁)、陈某灿(男，35岁)、吴某(男，33岁)、郑某如(男，35岁)、苏某通(男，25岁)当日在三亚国际免税城排队购买商品时，双方因插队问题发生口角，继而引发肢体冲突。

　　目前，海棠分局依法对于某男、黄某翔、孙某博、陈某寿、苏某民、陈某灿、吴某处以行政拘留十五日并处罚款1000元；对崔某鹏、马某、苏某通、郑某如处以行政拘留十五日并处罚款500元。(完)

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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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